Интеллектуальное предложение на вечер пятницы: лектор из Варшавы будет, по собственному выражению "философствовать по мотивам Бротигана". 

Из анонса лекции: Роль технологий растет с каждым днем, а вот их понимание и контроль со стороны широкой общественности – нет. На встрече, посвященной теме понимания, прозрачности и подотчетности цифровых систем, Алексей Сидоренко предложит обсудить основные вызовы и наиболее опасные риски, связанные с ситуацией разрыва между потенциалом и контролем цифровых систем, расскажет о том, как технологии влияют на гражданский сектор, нашу повседневную жизнь и что с этим делать.

О лекторе: Алексей Сидоренко, кандидат географических наук, веб-дизайнер и исследователь российской блогосферы, медиатренер, руководитель общественного образовательного проекта Теплица социальных технологий ( проект направлен на развитие сотрудничества между некоммерческим сектором и IT-специалистами, разрабатывает открытое бесплатное программное обеспечение для российских НКО). Живет в Варшаве.

Лекция Алексея Сидоренко состоится перед хакатоном Теплицы социальных технологий, который пройдет в Петербурге 16-17 февраля 2019.

Фонд Иофе, Рубинштейна 23, Санкт-Петербург
Вход свободный

***

Конспект лекции

Алексей Сидоренко: У технологий долгие циклы жизни, те ошибки, которые будут совершены нами, отразятся на наших детях и внуках

Фрагменты:

Роль технологий растет с каждым днем, а вот их понимание и контроль со стороны широкой общественности – нет....

Авторы книги «Машина, платформа, толпа» Эндрю Маккафи и Эрик Бриньолфсонговорят о важном изменении: переходе от стандартного партнерства к новому партнерству между машиной и человеком. Идея стандартного партнерства в том, что машины, алгоритмы и роботы выполняют те задачи, которые человек не хочется или не может по каким-либо причинам выполнять. В рамках нового партнерства искусственный интеллект берет на себя те функции, которые, казалось, принадлежат людям – например, принятие решений. Оказалось, что во многих ситуациях, особенно в тех, где человеку свойственны отклонения, где недостаточно данных, где необходимо держать много переменных в голове, человеческое суждение оказывается хуже, чем суждение компьютерное. Если технологии машинного обучения касаются стандартного партнерства, то общий искусственный интеллект уже далеко заходит в новое партнерство, когда технология принимает решения за нас и принимает решения, согласно создателям, лучше человеческих существ....

Сегодня распространены примеры того, как искусственный интеллект создает по частям крайне реалистичные портреты псевдореальных людей. Есть примеры, когда искусственный интеллект создает изображения, пишет стихи и музыку. Но проблема остается: что бы ни было сделано искусственным интеллектом, это не будет иметь особого смысла для человека, потому что компьютеры до сих пор не могут чувствовать, как мы. Искусственный интеллект работает в своей системе координат, которая нам недоступна (компьютерным системам, в свою очередь, наплевать, доступны ли плоды их творчества нам)....

Полный конспект читать здесь.

upd: 29.03.2019 добавлены ссылка на авторский конспект лекции и фотографии Т.Косиновой